Аннотация

Современная передовая технология для анализа данных по поведению коллектора (например анализ ГДИС и данных по добыче) предоставляет нам замечательные инструменты для описания коллекторских свойств – отсюда и выражение описание коллекторских свойств основанное на поведении коллектора. Даная лекция представляет историческое развитие и текущий статус анализа поведения коллектора вместе с теорией и применением методик «анализа основанного на моделировании» для добычи и пробной эксплуатации. Более того, данная лекция не только предлагает взглянуть на интеграцию анализа поведения коллектора с геологическими и петрофизическими данными, но и даёт некое руководство относительно того, каким образом подобные типы данных следует сравнивать/коррелировать.

Данная лекция также обратиться к проблеме качестве и значимости данных, так как анализ поведения коллектора эволюционировал до той точки, где возможности инструментов программного обеспечения часто значительно превышают качество анализируемых данных (например различные каналы времени, данные по дебитам и давлению, полученные по скважине или коллектору).

Будущие задачи для описания коллекторских свойств основанное на поведение будут меньше сфокусированы на аналитических моделях (у которых зачастую встречаются ограничивающие теоретические и информационные рамки) но будут делать больший акцент на аспектах численного моделирования. Не смотря на то, что разработка исторически была менее точна математически, упрощённые аналитические подходы (и даже эмпирические зависимости) предоставляют нам определённые гарантии относительно неограниченных анализов. Вследствие этого, мы должны признавать, что подобные упрощённые анализы будут важны в будущих сценариях для разработки интегрированных описаний коллекторских свойств, основанных на поведение коллектора, с использованием различных технологий. Будущие описания коллекторских свойств, основанные на поведении коллектора, будут включать в себя усовершенствованные аналитические и полуаналитические модели коллекторов – но что наиболее важно, мы будем делать акцент на числовом моделировании, в особенности для интегрирования данных.

Биография

Томас А. Блэйсингейм является доцентом на кафедре Роберта Л. Уайтинга на факультете технологий нефтегазодобычи Техасского Государственного Университета. Он также выступает в роли консультанта в нескольких добывающих и сервисных компаниях. Доктор Блэйсингейм имеет ученые степени бакалавра, кандидата и доктора наук в технологиях нефтегазодобычи и проработал преподавателем в университете 14 лет. Является автором более 60 научных работы, курировал более 40 дипломных исследовательских проектов и провёл несколько значительных промысловых исследований, включавших в себя задачи по геологии, петрофизике и разработке. Доктор Блэйсингейм посвящает много времени преподаванию и исследовательской деятельности в сфере петрофизики, разработки месторождений, анализа и интерпретации поведения скважины и технической математики, по отдельным проектам по показателям одной скважины и большим интегрированным исследованиям. Является заслуженным членом общества инженеров-нефтяников с 2000 года.